仲量联行徐岱雄:主张引进大数据手法 帮忙TOD项目开发

成都全查找新闻网(记者 郭莹 胡科)2月28日报导成都开发TOD项目,能够引进哪些立异行动?在打造项目文明特色差异性方面,又需求留意些什么?今日举行的2019成都市TOD商业开展大会上,仲量联行我国区战略参谋部资深董事徐岱雄提出了主张。

徐岱雄参加了国内多个城市TOD项目的咨询作业,在他看来,TOD项目是带动整个区域开展的重要的门户节点,需求着眼所在区域的整体性资源整合。怎么从点到面,从点到线,照顾到项目甚至周边交通路网的整体性和均衡性,是TOD未来开展应当考虑的要点。

徐岱雄在活动现场讲话

主张引进大数据细分项目区域特色

“TOD项目的建造开展,一定会改动一座城市寓居的人的生活办法。”在徐岱雄看来,TOD项目调集城市一切公共交通,形成了一种交通安排形式,又完成了这一区内的商务商业人的活动集合。“各个区域之间的互动沟通频率添加,交通出行挑选的改变,将进一步推进整个区域的工业和商业布局,然后影响人的生活。”

徐岱雄泄漏,针对成都市部分TOD项目,仲量联即将供给相关专业效劳,在针对这些项目的前期策划中,除了选用传统的市场调研办法外,还初次运用大数据剖析的办法,让项目所属区域周边的相关的区域人群出行办法,作业办法、休闲办法得到更为直观的出现。

“规划建造TOD项目,需求充沛的剖析和研讨,才干找到合适这个区域的特色,以及它需求的功用上的差异。”但徐岱雄也表明,运用大数据,仅仅TOD项目建造第一个阶段。现在,他们正主张建立起一套长效的监测机制,充沛剖析轨道交通建造的前后人们消费习气以及生活办法的改变,来开掘轨道交通的建造关于监测区域的经济开展所起到的带动效果。

开掘项目区域特色和文明特色

2018年4月,成都规划部分牵头编制《轨道交通场站归纳开发专项规划》《成都市轨道交通场站一体化城市设计导则》,确立了“工业优先、功用复合、站城一体、生活纽带、文明地标、艺术模范”的TOD理念,划定了TOD归纳开发施行规模,将全网700余个站点依照“城市级、片区级、组团级和一般级”构建4级分级系统,为成都TOD归纳开发供给作业指引和技能攻略。

在徐岱雄看来,每一个等级的站点,依据所在的区域不同,周边的工业人群消费人群的消费习气不同,所在区域的文明氛围不同,都彰明显不同的特色。“怎么躲避简略仿制,怎么充沛发掘这些站点所属区域的特色和文明特色,是成都TOD项目建造会面对的一大应战。咱们需求在这个过程中寻找到一个可继续的商业形式。”徐岱雄表明。

“TOD项目的规划建造,也为旧城更新供给了一个非常重要的关键。”徐岱雄说,旧城更新需求去充沛发掘这个区域所它的文明特色商业特色。曩昔,城市旧城区更新更多选用点状物业开发,比如说文明归纳体开发,可是未来,整个城市旧城更新,需求将该区域的多维工业文明以及商业交际的这些特色充沛整合。

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AI芯片0.5与2.0

新智元引荐

来历:StarryHeavensAbove

作者:唐杉

【新智元导读】这是一篇关于AI芯片的总结与回忆,作者以ISSCC2019上AI芯片相关内容为主体,剖析了“AI芯片0.5版别”的现状和远景,并提到了Yann LeCun对未来的“AI芯片2.0”的考虑与展望。

我从2017年的ISSCC开端写AI硬件相关的文章,到现在刚好两年了。在刚刚曩昔的ISSCC2019上,AI芯片仍然是一个热门,有几个session都和AI硬件相关。一起,CGO19会议的Compilers for Machine Learning Workshop,各种ML编译器纷繁进场。从大环境来看,第一代AI芯片软硬件技能根本老练,工业格式逐步安稳,现已为规划运用做好了预备,可称之为AI芯片0.5版别。而在ISSCC会议上,大神Yann LeCun在演说中提出了对未来AI芯片的需求[1],敞开了咱们对新的架构(AI芯片2.0)的考虑。

ISSCC2019

两年前,我在大众号发文剖析了ISSCC2017 Deep-Learning Processors Session中的7篇文章。到今日,不只AI芯片技能取得了长足的前进,咱们写文章的热心也越来越高,信任后边会看到各种对ISSCC2019论文进行剖析的文章。所以,我就不再独自评论具体的论文了,只谈一些归纳的感触。

这次我看到论文摘要的时分,首先是仍是看Session 7和14的Machine Learning部分。而我最重视的是三星的论文“An 11.5TOPS/W 1024-MAC Butterfly Structure Dual-Core Sparsity-Aware Neural Processing Unit in 8nm Flagship Mobile SoC”。咱们知道,三星在手机芯片中参与NPU是相对较晚的,应该说在规划中吸收了学界和业界这几年AI芯片研制的经历。别的,这也是业界初次公开在规划量产芯片(旗舰手机芯片)中的NPU细节,一方面反映了“实在”和“有用”(不寻求方针惊人,而是有更清晰的优化方针)的成果,另一方面也标志着整个工业对NPU规划的知道现已比较老练。

别的一个重要亮点当然是Yann LeCun教授的演说。ISSCC本来是半导体工业中的“电路(circuit)”会议,这几年越来越多的参与架构层面的内容。这次请AI大神做Keynote就更有意思了。大神在ISSCC演说的几天之内还做了一波PR,也有宣扬Facebook自研芯片的意思。当然,大神的演说仍是十分棒的,特别是对新架构的剖析。这几天现已有许多文章介绍这个研讨,我这儿只贴一下他共享的的AI硬件相关的经历经历以及对未来的展望。

来历:ISSCC2019

前两个部分反映了上世纪90年末开端到今日的AI热潮中AI硬件的测验以及整个AI开展中咱们学习到的经历和经历。第三部分是对新架构的猜测,这个我将在本文第三部分要点评论。第四部分首要讲一些算法的趋势,特别是Self-Supervised Learning(蛋糕上的樱桃)。

最终,他还共享了一下自己的一些其它考虑,特别是关于SNN的质疑。这部分内容这两天也引起很大争议。SNN现在确实面对有用性的问题,Neuromorphic的初衷是仿照人脑,但由于咱们现在运用的模型太简略,这种模型和算法是否是正确途径确实还有疑问。第二部分,他对模仿核算也有一些疑问,看起来也都是老问题。我自己没有参会,所以不太清楚他具体的讲法是什么。不过我个人觉得模仿核算仍是很有出路的(或许说是不得不走的路)。

来历:ISSCC2019

假如说Yann LeCun教授对AI芯片的新架构提出了需求,那么别的一个推进AI芯片技能前进的要素将是底层半导体技能的前进,这也正是ISSCC的要点。从这次会议来看,存储技能(包含存内核算),模仿核算,硅光技能等等,在AI,5G等需求的驱动下都十分活泼。这些技能和AI芯片的联系之前都有介绍,本文就不赘述了。

面向机器学习的编译器

就在ISSCC的一起,“The International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO)”上的“Compilers for Machine Learning” workshop[2]也适当热烈。咱们无妨先看看评论的内容:

会议除了现在三大AI/ML编译器XLA(Tensorflow),TVM,Glow(Pytorch)之外;还有Intel的nGraph,PlaidML;Nvidia的TensorRT;Xilinx用于ACAP的编译器。别的还有大神Chris的talk和其它来自学界的演说。会议大部分Slides在网上都能够看到,这儿就不具体介绍了。我在一年前写过一篇文章“Deep Learning的IR“之争””,首要评论IR的问题,和编译器也是密切相关的。到今日,这个范畴确实也是现在咱们竞赛的一个焦点。

XLA是比较早提编译器概念的,但到现在首要仍是针对Google的TPU进行优化。TVM适当活泼,前一段时间还搞了TVM conference,除了店主Amazon之外,华为,Intel,Xilinx,乃至“竞赛对手” Facebook都有参与。TVM的“野心”也很大,从最早的编译器现已开展到了TVM Stack(如下图,和我之前文章里贴的图现已有了很大的改动),重新的IR(Relay),到主动编译优化的AutoTVM,到开源AI硬件加快器(VTA),开了许多有意思的论题。

来历:tvm.ai

Glow是Pytorch的一部分,在AI编译器里算后起之秀,吸收了XLA和TVM的经历,有自己的特征,现在现已有一些厂商站台,也比较活泼。

XLA和Glow背面是Google和Facebook,以及相应的Learning Framework生态,TVM有十分活泼的社区和开发者,它们应该是未来AI编译器的首要力气。而这些开源的编译器项目,也为各个做AI芯片的厂商供给了编译器结构的根底,大大降低了咱们自研编译器的门槛。另一类编译器是针对专门硬件的,首要是芯片大厂的自研编译器,比方Nvidia的TensorRT,以及Intel,Xilinx的编译器。尽管,现在手艺优化库也仍是重要的优化方法,在一些架构上仍是比编译器的成果好许多,但总的来说,编译器项目的昌盛,也是AI芯片工业逐步老练的体现。

AI芯片2.0

最终,咱们具体看看Yann LeCun教授对未来AI硬件的猜测。他的考虑首要是从算法演进的需求动身,几个要点包含:

Dynamic Networks,简略来说就是神经网络的结构和数据相关,会依据输入数据(或许中心成果)挑选不同的分支和操作。而现在AI加快,特别是关于Inference的加快,其高效履行的一个条件就是网络确实定性(静态性),其操控流和数据流是能够预先安排和优化好的。动态网络适当于把这个条件打破了,对架构的灵活性有更高的要求,需求在灵活性和高效性之间得找到新的平衡点。

Neural Network on Graphs。现在的神经网络处理的根本数据首要是张量tensor,相应的,现在的AI硬件的根本要求是对tensor运算的加快。而关于图网络来说,数据变成了以tensor为节点和边的图。假如图网络成为干流,则又改动了AI硬件规划的一个条件。专门用于图核算的芯片现已是一个重要的研讨方向,落地的速度估量还得看算法演说的速度有多快。

Memory-Augmented Networks。这个首要是对存储架构的新需求,特别是对长时间回忆的模仿(在很多存储中完成Attention机制,我在之前的文章里也评论过)。未来咱们或许需求在很多memory中快速找到重视的内容,这要求存储器不只像现在相同完成简略的存取功用,还需求具有查询和运算才能,比方依据输入向量找到一组值;或许一次读取多个值,然后和一个输入向量做运算并输出成果。

Complex Inference and Search。这个问题简略来说就是在做inference的时分或许也需求支撑反向传达核算,这当然会影响现在的单向inference运算加快的架构。

Sparse Activations。这个猜测是说未来的神经网络或许是一个功用十分强壮的巨型网络,但针对一个使命只需求激活很少一部分(之前Jeff Dean也做过相似猜测)。这个问题触及两个方面,一是怎么使用稀少性(比方像大脑相同只要2%激活);另一个问题在于这个巨型网络的存储和运算。现在咱们还不知道在这个方向上未来会开展到什么程度,不过这个趋势或许导致咱们有必要应对整个神经网络的存储和运算架构中呈现的新的瓶颈问题。

当然,上述一些算法开展的趋势是Yann LeCun教授的观点,未来咱们还或许看到其它算法上的演进乃至革新。芯片规划,特别是Domain-specific架构的芯片是由该范畴的算法驱动的。算法的改动会影响咱们的优化战略和trade off的sweet spot。

正如Yann LeCun教授所说“New architectural concepts such as dynamic networks, graph data, associative-memory structures, and inference-through-minimization procedures are likely to affect the type of hardware architectures that will be required in the future.”。

第一代AI芯片从2016年开端迸发,到现在在架构规划上现已比较安稳,相关的编译器的技能越来越老练,整个工业格式根本成型。能够说,现在的AI芯片软硬件技能现已为规划商用做好了预备(AI芯片0.5)。未来的一到三年中,咱们应该能够看到“无芯片不AI”的现象(AI芯片1.0)。再看更远的未来,跟着算法演进,运用落地,会不断给芯片提出新的要求,加上底层半导体技能的前进,咱们能够期待在3到5年内看到第2次AI芯片技能创新的高潮(AI芯片2.0)。

Reference:

[1]. Yann LeCun, “Deep Learning Hardware: Past, Present, and Future”, ISSCC2019

[2]. "C4ML workshop at CGO 2019", https://www.c4ml.org/

本文经授权转载自微信大众号“StarryHeavensAbove”,作者唐杉,AI芯片架构专家

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在乡村制止赌钱,是促进乡村前进与调和的有用方法

新年现已过完,许多乡村的年轻人又要开端回城务工,本来热闹了一段时刻的乡村又开端了冷冷清清,有些人开开心心的过完了年,但是也有些人十分懊丧,乃至还有人在派出所过了年,这是为什么呢?由于他们参加了赌博。

跟着乡村经济的开展,乡村的人在外面辛辛苦苦,打工了一年,攒了一些钱,就开端在新年的时分浪费,由于虚荣心,有的是经不住他人的引诱,所以现在乡村打牌打麻将的人越来越多,许多人在一起,现已不再像曾经那样唠唠家常,聊聊天,而是聚于牌桌之上。据小编来看,在新年的时分,咱们聚在一起打打小牌,玩玩麻将,消遣一下时刻,是无可厚非的,但是假如把文娱上升到赌博上,没有把握好度,就触犯了法令,影响家庭的调和。

或许城里人,不能了解许多乡村人在外地打工一年,舍不得吃,也舍不得穿,却在新年回家的时分,把钱都输在了赌博之上,让人唏嘘与感叹,假如赌博的风气在乡村盛行下去,那么乡村的经济不光不会增加,还会呈现许多的违法,许多家庭都会呈现很大的对立,乃至严峻的呈现,家破人亡,激起社会对立。有些乡村人回家赌博,赌注十分的大,随意一分钟,就把几十块钱,上百块钱就输没了,有一些人基本上今日刚到家,第二天就身无分文了,有一些黑心的人还在赌局中做招待生意,专门借钱给读书的人,拿去翻本,这些人的生意是好了,但是那些借钱的人呢,等候他们的又是什么呢,假如家人不了解,必定又是一番打闹,乃至离婚,让爸爸妈妈悲伤绝望,孩子也失去了本来新年的高兴。

关于乡村年轻人的赌博行为,周围白叟的也很无法,他们说想管管不了,其实这个工作也是底子都管不住的,由于他们是赌博上瘾,刚开端的时分,由于孩子终年在外打工,很不简单,就谅解他们,可以略微玩一下,但是他们竟天天都混在赌场上,没有想着陪陪白叟,陪陪孩子,地里的活也不想着干,这姿态的状况,家里白叟都觉得还不如不回家呢。

新年的时分在乡村处处可以看到,乡村的超市,网吧,还有人员旅居的当地,咱们都是围着赌桌上,这些当地也有人专门供给赌博牟利,为了呈现自己的兴旺生意,分得利益,他们就,进行各种利益引诱,乃至做假贷生意,这也这也让乡村的赌博之风更盛。小编觉得这些年乡村尽管比曾经有了很大的开展,经济提高了,但是文明设备却仍然都很单薄,咱们都觉得回到家里边没有什么意思,电视不想干,冬季其他也没什么事干,让他们觉得不打牌就没有工作可以干,现在的乡村,没有什么运动设备,像篮球场,乒乓球台,等等文娱设备是十分缺少的,乃至都没有见过,乡村可以安排的文明活动更是没有,一些传统的风俗习惯,咱们也觉得十分的迷信,现已逐渐远去,并且也演不了年轻人的爱好,新的时髦文明不可以及时补上,就造就了在城市打工的年轻人,回到乡村之后,心灵空无,不知道干什么。

在乡村的领导安于情面,乃至认识缺乏,关于赌博行为,不会进行严管,也没有想到去严加束缚,所以大众就更没有认识到,也愈加的斗胆,曾经乡村有一句话就是大众富不富,要害在领导,在赌博之风十分盛行的村子里,村里的领导领导,由于安排松散,风格欠好,这也是有直接的联系的。村领导,自己也参加其间,更不要去想束缚他人了,就他们直接参加赌博的影响十分的坏,乡民都觉得领导都去赌博了,咱们还能怕什么?咱们想想,假如村乡村的村领导,在新年的时分带头查住好赌博行为,及时的宣扬教育批评,那么乡村人就自己的利益想一想,有许多青年人也不会再参加赌博了。

许多,去城市打工的年轻人,由于接受教育的程度不高,他们尽管在城市挣到了一些钱,但是文明却没有得到提高,腰包是鼓了一些,但是思维却没有得到提高,觉得自己挣的钱,想怎样花就怎样花,没有家庭责任心,没有法令认识,并且春风建造也没有跟上,就呈现了小富即安和混日子的思维,这也造就了赌博之风盛行。

小编在,新年期间传闻一些派出所,在新年期间,到村里抓赌博的人,抓了好几全家人,乃至还有外地的民警,过来帮忙,小编觉得这样的抓捕行为,皆大欢喜。其实在新年期间,警力太少,他们也底子办理不过来,并且乡村人赌博的地址十分隐秘,加上人情世故,所以查验、冲击、抓捕就愈加的难以见效。所以小编觉得,乡村的年轻人仍是要控制自己,多做有正能量的工作,不要参加赌博,要把辛辛苦苦挣的钱花到正当地。

《转生史莱姆》最新话来袭,萌王大战天空龙,没想到如此一触即溃

欢迎来到新一期的拾部次元,《关于我转生变成史莱姆这档事》现已更新到第二十一话,在最新剧情中,灾厄级魔物天空龙居然来到英格拉西亚王国公开突击王都,还好萌王利姆露及时救援挽回了一些人的性命,不过没想到与大妖涡同级的灾厄级魔物天空龙居然在利姆露手下走不出一个回合。

利姆露上课的第一天,看到学生们不听课就开端放飞自我,要自己的小伙伴岚牙把他们恐吓了一遍,顺便把其间一个小鬼剑也山崎全身舔得湿漉漉的,迫于史仗狗势的教师,小伙伴们只能乖乖听话。

上课的内容也很简单,容许利姆露就可以干自己的事,不过萌王利姆露可不是说打倒就就打倒的,究竟看他们惧怕岚牙的姿态也打不过岚牙,终究是小孩子打架,连萌王的衣角都没有碰到就完毕了战役,但惋惜的是萌王的意图也没有到达,这群孩子体内的能量底子没有减少,也就是说不能通过宣泄、能量吞噬进行寿数延伸。

期间萌王又攻略的一位心爱的迷路少女,尽管并不知道她为什么哭,但可以知道的是必定是一个具有沉重回想的幼年吧,顺带一提萌王觉得克罗耶 欧贝鲁了解的原因来自于静小姐姐的身体回忆,而她就是静小姐姐的师傅,也是给予静小姐姐面具的那位勇者,在后面萌王托付面具的时分也刚好让她成功接住了面具,尽管不小心剧透了一点,但比起成果而言更垂青的是进程的风趣,所以这儿喜爱的可以了解一下,不喜爱的就略过吧。

听到萌王学米莉姆那样在句末加个“哒”的说话说话方法,学生们一脸懵逼,岚牙放出他的高频娇喘,岚牙的CV弘哥辛苦了。

下线了好几个星期的树妖精托蕾妮总算上线了,每次打群架都没有她的身影,反而每次触发主线剧情的时分总会出来冒泡,可以说是推进整部《转生史莱姆》剧情主线的NPC了,而这次的剧情主线是找到上位精灵协助他的学生们限制好体内的能量,像静小姐姐相同延伸他们的寿数。

而萌王的教育方法换成了拿异国际连载的漫画来诱导未成年人,真是鄙俗的外乡成年人,要是在这样下去但是会被点名批判禁播的。

接下来是重头戏灾厄级天空龙的来袭,原本还认为又会是一场大战要展开,不过没想到这次与大妖涡同级的灾厄级魔物天空龙居然被萌王一口闷了,完全是碾压等级的战役,不过相比大妖涡它仍是具有才智的,直接跳过外围去进犯主城。

萌王在维护城市的时分顺带救助了不少人,而期间就包含可以带动自己魔物之国经济生机的良知商人缪尔麦尔以及前往精灵之森的重要主线使命触发NPC,看来下一话就要起程前往精灵之森寻觅异国际的精灵小姐姐了。

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虾苗投得早,问题也不少!青苔长满虾塘了怎么办?

同乡们养虾的热心是越来越高了,为了提前上市,不少同乡的虾苗投进时刻也越来越早了。许多人早早地就把虾苗投进到虾塘里去了。可未曾想到,这麻烦事也跟着来了……

三年前,廖师傅就开端了小龙虾饲养。发展到本年,现已有了五亩地步饲养面积。本方案本年早早投进了虾苗,就早早获益。可现在,这满塘的青苔让他头疼不已。养个两三年了, 办理年数一长的话, 病就多一些 ,就不好把控。青苔是个麻烦事,你用药物杀,又怕把虾杀死了,人来捞,又费时又吃力。

假如任由青苔任意成长,就会发生有毒物质,损坏水体水质,严峻的还会形成小龙虾中毒,缺氧逝世。廖师傅也深知其害,可就是束手无策。

水产专家针对状况给出了这样的主张,刚刚开端饲养里边没有虾苗的,能够直接用消杀的办法处理,这种处理比较快,比较完全,有虾苗的状况,就用生态的办法处理,现在比较常用的是用腐植酸钠。

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专家特别提示

腐植酸钠最好在阴天运用,隔三天用腐植酸钠每亩2公斤左右兑水倾泻;太阳天可用生石灰每亩10公斤左右兑水全塘泼一次,这些都可有用消除青苔。虽然虾苗的最佳投进水温是15摄氏度以上,但为了提前上市,眼下现已投进虾苗的同乡,则需要对虾塘进行更精细地办理。

“现在气温比较低的状况下,饲养户要尽量把水肥起来,假如在藻类水比较肥的状况下,关于整个虾苗的成长环境比较好,愈加有利于虾苗的成长,咱们首要做好肥水的作业,别的一起也很好地操控了青苔的成长,这是最首要的。

投进虾苗考究的是夏秋放种、春季补苗;补大放小、轮补轮放。在这个根底之上,

专家提示,还要把握必定的投进量,才干确保小龙虾的健康成长。

每亩的投进量,现在市面上一般是80斤一亩,关于一些老塘,现已在养的,咱们只需要弥补必定的苗就能够了,正常是80、100斤,假如有必定的库存,咱们就弥补60斤80斤,依据状况来追加。

一年之计在于春,期望同乡们经过科学喂食小龙虾,本年能大获丰盈!

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